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在AI助力下，沒有種田經(jīng)驗的“小白”，能讓一畝田產(chǎn)出達(dá)到平均水平甚至更高嗎？為驗證答案，近日，一場“AI農(nóng)夫”和“傳統(tǒng)農(nóng)人”的PK賽，在成都崇州市的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田里拉開序幕。

這場“天府糧倉”人工智能水稻種植挑戰(zhàn)賽，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所、成都市天府糧倉國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園管委會等共同舉辦，成都市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局提供支持。共有10支隊伍參賽，由1支“AI農(nóng)夫”隊對陣9支“傳統(tǒng)農(nóng)人”隊，每支隊伍管理土地為100畝。

“AI農(nóng)夫”隊由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所開發(fā)的AI算法提供技術(shù)指導(dǎo)，1名資歷較淺的農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人負(fù)責(zé)具體操作執(zhí)行。其余9個團隊，均是有多年經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人，根據(jù)自己的種田經(jīng)驗操盤管理。秋收時，比賽組委會將組織專家級專業(yè)機構(gòu)，對10塊參賽田進行測產(chǎn)，對綜合收益進行分析，多維度對10支團隊的種植結(jié)果進行綜合評審。

“AI農(nóng)夫”PK“傳統(tǒng)農(nóng)人”，誰能贏？5月20日，記者帶著疑問來到崇州，現(xiàn)場觀看了幾支隊伍的前期準(zhǔn)備工作，采訪了“AI農(nóng)夫”隊技術(shù)負(fù)責(zé)人，以及“傳統(tǒng)農(nóng)人”對AI的看法和期待。

AI是如何學(xué)會種田的？

“90后”高穎是崇州的一名農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人，2021年開始系統(tǒng)學(xué)習(xí)種田，也許是因為“經(jīng)驗少、資歷淺”，她被選為“AI農(nóng)夫”隊的具體操作執(zhí)行人。眼下，她的100畝田地正處于“泡田”階段，“把土層泡‘軟’了，后期好耕耙和插秧。這幾天，就要把秧苗插下去。”對于AI種田，高穎心懷期待，“雖然學(xué)習(xí)種田兩三年了，但和老一輩相比，我還有很多不足的地方，尤其是在對病蟲害的判斷和防治上?！?/p>

AI能否補足高穎的短板？“對水稻病蟲害的判斷和防治，是我們前期訓(xùn)練AI的一個重點?！敝袊r(nóng)業(yè)科學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所水稻AI種植技術(shù)團隊成員康子秋介紹，要讓AI掌握判斷病蟲害的能力，首先要讓AI認(rèn)識大量病蟲害下水稻呈現(xiàn)出的生長數(shù)據(jù)是什么樣的，比如葉子的顏色、斑點分布等，“所以，大量的數(shù)據(jù)收集是關(guān)鍵?！?/p>

去年的水稻種植周期內(nèi)，康子秋和團隊成員在崇州市有關(guān)部門協(xié)助下，選定6塊試驗田先期開展AI技術(shù)在崇州水稻種植上的應(yīng)用探索，進行大量的數(shù)據(jù)采集和算法驗證，這其中就包括病蟲害數(shù)據(jù)等。

水稻生長過程中，會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，哪些才是關(guān)鍵數(shù)據(jù)？

康子秋說，水稻生長周期里有返青、拔節(jié)、抽穗、完熟等關(guān)鍵節(jié)點，往往需要匹配相應(yīng)的農(nóng)事操作。他舉例說，比如水稻拔節(jié)時，往往是追肥的好時機。但靠肉眼，尤其是對新手而言，很難準(zhǔn)確判斷水稻是否處于這一關(guān)鍵期，“基于一套水稻生長模型，我們的AI算法可以通過對采集的數(shù)據(jù)和圖像進行處理與解析，相對準(zhǔn)確地判斷出水稻是否到了拔節(jié)階段，然后給出具體的農(nóng)事建議。”

作為技術(shù)支撐團隊，康子秋和團隊基本不需要出現(xiàn)在水稻種植現(xiàn)場，“我們前方有‘眼睛’?！痹瓉恚叻f管理的100畝田地上，安裝了一組高科技設(shè)備，包括攝像頭、傳感器等，“這些設(shè)備，加上衛(wèi)星數(shù)據(jù)，就能將水稻實時生長數(shù)據(jù)傳送到后臺?！?/p>

AI會完全取代人力嗎？

眼下，各支隊伍相繼進入插秧階段。伴隨比賽正式開始，許多人發(fā)出相同疑問：AI會完全取代人力嗎？

“不會！我們的目的，是希望通過AI賦能，降低新農(nóng)人水稻種植門檻，讓‘新手’迅速變成‘老把式’?！笨底忧镎f，這也是為什么團隊在給這個AI工具命名時，加上了“輔助決策”這樣一個限定語。

這樣的目的，源自現(xiàn)實需要?！澳贻p人不愿意種田，原因有很多，除效益問題外，還和技術(shù)門檻有關(guān)?！备叻f說，雖然現(xiàn)在種田手段越來越機械化，但仍有不少環(huán)節(jié)需要人工去判斷，這對很多沒接觸過種田的年輕人來說，并不容易。

而無論是從主觀上，還是客觀條件上來看，AI種田完全取代人力目前還不現(xiàn)實。之前，康子秋和團隊成員在溫室大棚里實踐了AI種地理論，當(dāng)年番茄產(chǎn)量達(dá)到平均水平。在第二個種植周期，有望超過平均水平?！暗蜏厥掖笈镉泻艽蟛煌?，室外操作難度更大，溫度、濕度、光線等關(guān)鍵因素都是不可控的，這對AI提出更高要求，AI可能隨時會遇到新問題，然后再通過學(xué)習(xí)解決問題。這個過程中，需要有技術(shù)基礎(chǔ)的農(nóng)人配合?！笨底忧镎f，對于眼下即將開始的這場PK，輸贏并不重要，“對我們而言，更重要的是，通過比賽驗證AI賦能水稻種植的能力，知道AI的長處和不足在哪里，為下一次升級工作提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。”

康子秋篤信，結(jié)果會一年比一年好。他說：“2019年開始，我們的團隊曾連續(xù)3年參加在荷蘭舉行的全球人工智能農(nóng)業(yè)控制挑戰(zhàn)賽，在溫室大棚內(nèi)種番茄等農(nóng)作物。第一年，所有的AI團隊都敗給人工團隊，但到第三年情況完全反轉(zhuǎn)。這說明，通過不斷學(xué)習(xí)，AI的能力可以不斷進步?！?/p>

“傳統(tǒng)農(nóng)人”期待的AI種田

記者采訪發(fā)現(xiàn)，雖然是競爭對手，但農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人都表達(dá)了對AI種田的好感和期盼。這種好感，和之前在種田新技術(shù)上的受益有關(guān)。農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人任健介紹，自己現(xiàn)在使用的一項技術(shù)，對提高種田效率很有幫助。

這項技術(shù)源自崇州市近年來引進的中化農(nóng)業(yè)崇州MAP技術(shù)服務(wù)中心。中心負(fù)責(zé)人介紹，土地上作物長勢的高矮、稀疏，反射出來的波長是不一樣的。利用衛(wèi)星技術(shù)收集這些波長，再通過一套計算方式能對農(nóng)作物的長勢進行判斷，“結(jié)果投射在大屏上，顏色淺的表示長得還不錯，顏色深的表示長勢一般，這時就需要派人去現(xiàn)場查看具體情況。這樣，能大大提高巡田效率，降低巡田成本?！?/p>

“近年來，種田領(lǐng)域出現(xiàn)很多新技術(shù)，無論是年輕一輩還是老一輩，都對科技賦能生產(chǎn)力有了更深的認(rèn)識，更愿意接受新事物?！背啥际刑旄Z倉國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園管委會相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，希望AI種田能早日轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，為“天府糧倉”建設(shè)助力。

雖然持歡迎態(tài)度，參賽選手之一的農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人葉志祥還是有些擔(dān)憂：“AI種田肯定要增加設(shè)備投入，如果花的錢太多，綜合算下來就不劃算了?！?/p>

這個擔(dān)憂，康子秋已算過賬：“我們現(xiàn)在測算下來，一畝田設(shè)備成本大概在100元左右，未來有望降低到每畝三四十元。”

設(shè)備成本降低的空間，在于“天地聯(lián)動”，康子秋說：“我們的AI算法其實可以大量運用衛(wèi)星數(shù)據(jù)。但現(xiàn)階段很多衛(wèi)星數(shù)據(jù)我們讀取得還不好，需要用地面數(shù)據(jù)輔助解讀，一旦我們破譯了更多衛(wèi)星數(shù)據(jù)和水稻生長的關(guān)系，就能減少地面設(shè)備投入。這一次的挑戰(zhàn)賽，我們也會在實踐中做好更多數(shù)據(jù)破譯工作。” （記者 蔣君芳 成都觀察 鄒嘉語）